Conexión en Serie-Paralelo

A hierarchical Bayesian approach to distinguishing serial and parallel processing

Imagen tomada de: http://www.dicyt.com/noticias/una-nueva-tecnica-analiza-la-actividad-electrica-de-distintos-grupos-de-neuronas

En primera instancia, es indispensable comprender el Teorema Bayesiano el cual habla de la probabilidad condicional de que suceda un evento aleatorio. Esta condición se expresa de manera que la probabilidad de que suceda el evento A, está condicionada por B.

En caso de no tener claro el teorema anterior, lo invito a ingresar a este link: https://www.docirs.cl/entender_teorema_de_bayes_simple.asp , donde lo ejemplifican y puede hacerse una mejor idea ello.

Teniendo claro lo anterior, se puede proceder a introducir el tema que se desarrolla en el artículo, el cual se centra en la discriminación entre el proceso serial y paralelo de dos fuentes de información a través, de la presentación de métodos por inferencia basados en la medida desde un sistema tecnológico factorial.

No deja de ser interesante para los investigadores que estudian los procesos cognitivos, el tipo de tareas que requieren de múltiples fuentes de información para poder ser llevadas a cabo por el cerebro. Así que, de acuerdo a lo anterior, han postulado cuatro operaciones cognitivas para lidiar con las múltiples fuentes de información. La primera, hace referencia a la organización temporal del procesamiento de información. La segunda, se conoce como la regla de parada, la cual hace referencia a la capacidad del sistema cognitivo de concluir un procesamiento después de completar tan sólo unos pocos procesos. La tercera, es el proceso de interdependencia, que hace referencia al alcance al cual los procesos de interés dependen uno del otro. La cuarta propiedad es la capacidad de procesamiento, la cual hace referencia a qué tanto los recursos de procesamiento están disponibles por operaciones cognitivos.

Finalmente, en cuanto al experimento realizado en el estudio se puede decir que es debatible, teniendo en cuenta la "poca" cantidad de pruebas realizadas por cada individuo, que no brindan total convencimiento de las operaciones cognitivas aplicadas. Aunque, cabe resaltar que el modelo jerárquico Bayesiano que representa el promedio del contraste de interacción, permitió modelar las interferencias entre el nivel individual y el nivel grupal, usando un estudio de simulación y aplicación al patrón del grupo de datos.